مدیریت ترمینال

یکی دیگر از قابلیت¬های متمایز سامانه یکپارچه پرداخت الکترونیک (سیپا)، قابلیت پشتیبانی، مدیریت و نظارت بر انواع ترمینال¬های پرداخت است. ماژول پذیرندگی در سوییچ سیپا عملیات مدیریت و نظارت بر درگاه¬های پرداخت (خودپردازها، دستگاه¬های Cashless ، خوددریافت و Recycler، کیوسک و پایانه¬های فروشگاهی/شعبه¬ای) را برعهده دارد و تمامی عملیات پیکربندی ترمینال، مدیریت تراکنش¬های ترمینال و نظارت بر عملکرد ترمینال¬ها در این بخش صورت می¬پذیرد. همچنین سوییچ سیپا قادر به مدیریت و کنترل تمام تراکنش‌های کارتی دریافت شده از درگاه¬های بانکداری مجازی مانند اینترنت بانک، موبایل بانک ، تلفن بانک، کیوسک و USSD از طریق Channel Manager . • نرم‌افزار خودپرداز ارمغان اهمیت دستگاه‌های خودپرداز در افزایش دسترس‌پذیری خدمات بانکی و برندسازی بانک‌ها بر کسی پوشیده نیست. امروزه در ایران حدود 50 هزار دستگاه خودپرداز وجود دارد که تقریبا 40 درصد از تراکنش‌های بانکی از طریق این دستگاه‌ها انجام می‌شود. همچنین به طور تقریبی 20 درصد از کارمزد دریافتی بانک‌ها مربوط به این دستگاه‌ها است. بنابراین توسعه خدمات قابل ارائه از طریق خودپردازها و جذب مراجعین بیشتر برای آنها همواره مورد توجه بانک‌ها بوده است. نرم‌افزار ارمغان که نسل جدید نرم‌افزار کاربردی خودپرداز است، با هدف فراهم کردن زیرساخت لازم برای توسعه سرویس‌های قابل ارائه از طریق دستگاه خودپرداز، طراحی و پیاده سازی شده است. از جمله ویژگی‌های کلیدی و برجسته نرم‌افزار ارمغان شرکت توسن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: - امکان توسعه خدمات نوآورانه و جذاب - تسهیل فرایند پشتیبانی و به روزرسانی ترمینال‌های خودپرداز - بهبود واسط گرافیکی • سامانه مانیتورینگ ترمینال¬ها (سپنتا) 11 اهمیت موضوع مانیتورینگ ترمینال‌ها به منظور پایش سطح سرویس آنها بر کسی پوشیده نیست. سپنتا سامانه‌ای برای مانیتورینگ و مدیریت خودپردازها، POS و یا هر Client دیگری به عنوان مثال کلاینت‌های شعبه به شمار می‌رود. همچنین در سامانه سپنتا نیازمندی‌های اساسی برقراری ارتباط با ترمینال، ارسال فایل به ترمینال، به‌روز رسانی ترمینال، ارسال دستورها و پیکربندی ترمینال‌ها، پردازش اعلان‌های(notifications) ارسالی از ترمینال، نگهداری مخاطب‌ها و ایجاد ارتباط با آنها از طریق پیامک و ایمیل برای اعلان رخدادهای ترمینال‌ها به آنها و همچنین ایجاد گزارش‌های سیستم انجام شده است. از جمله کاربردهای این سامانه به شرح زیر است: • برقراری ارتباط با ترمینال و پایش ویژگی¬های مختلف آن • ارسال انواع فایل (به طور مثال نسخه و انیمیشن) به ترمینال و به‌روز رسانی ترمینال • ارسال دستورها و پیکربندی ترمینال • امکان تعریف توابع و زمانبندی برای انجام توسط ترمینال • دریافت فایل (به طور مثال Log و فایل عکس) از ترمینال • پردازش اعلان‌های ارسالی از ترمینال و ایجاد ارتباط با مخاطبین از طریق چاپار • تهیه انواع گزارش‌ها از عملکرد و وضعیت ترمینال‌ها • سامانه مدیریت واسط کاربری خودپرداز (آسا) ارزش اصلی سامانه آسا در استقلال بانک در مدیریت ویژگی‌های غیرکارکردی و به ویژه شاخصه‌های مربوط به واسط کاربری است. این استقلال به بانک این امکان را می‌دهد که با توجه به رفتارهای مشتریانش بهترین چیدمان را از لحاظ سهولت استفاده و کاربر پسند بودن به صورت اختصاصی برای خود ایجاد کند. همچنین قابلیت‌های جدید آسا مانند امکان مدیریت تبلیغات و پوسته خودپردازها، به بانک این امکان را می‌دهد تا بتواند از شبکه خودپردازهای خود به عنوان یکی از کانال‌های تبلیغاتی و تاثیرگذار بر مشتریان، حداکثر استفاده را داشته باشد. همچنین این راهکار برای بانک این امکان را فراهم می‌کند تا قابلیت تغییر منوهای خودپرداز را بر اساس الگوی کارت‌های تعیین شده توسط بانک داشته باشد. o Tech: (برندینگ تصمیم بگیرد از کدام آیتم های Tech میخواهد استفاده کند)  بستر: Web Application  زبان : Java 17 - Javascript  ابزار / دیتابیس : . Tomcat  معماری : مدل طراحی سه لایه نرم‌افزار • پیش‌بینی تقاضای وجه نقد ترمینال مبتنی بر هوش مصنوعی تقاضای وجه نقد بر روی سودآوری هر بانک تاثیرگذار است و به طور غیرمستقیم، وجود و عدم وجود آن در ATM ، بر شهرت تجاری و سودآوری بانک تاثیر بسزایی دارد از سوی دیگر، مدلسازی سری زمانی یکی از قسمت‌های فعال و کاربردی هوش مصنوعی و علم داده در حوزه بانکداری است. یکی از مسئله‌های قابل حل با استفاده از این مدلسازی، مسئله پیش‌بینی مقدار بهینه وجه نقد قرار داده شده در ATM با برنامه‌ریزی صحیح و مدیریت جریان نقدینگی است. اگر این پیش‌بینی به درستی انجام نشود یا راهکاری هوشمند و زیست‌پذیر برای آن وجود نداشته باشد، بخش قابل‌توجهی از وجه نقد در ATM بدون استفاده باقی می‌ماند که افزون بر هزینه‌های بیمه‌ای، حمل پول و امنیت آن، با توجه به تورم قابل ملاحظه‌ای که در کشور وجود دارد، بی‌استفاده ماندن آن برای سیستم بانکی هزینه بسیاری خواهد داشت. از دیگر سو، کم بودن پول نقد در ATM منجر به نارضایتی مشتری و کاهش شهرت تجاری بانک خواهد شد. با استفاده از راهکار پیش‌بینی وجه نقد، امکان تخمین میزان تقاضای وجه نقد در روزهای آتی هر ترمینال از نوع خودپرداز برای کاربران بانک و پرستاران ترمینال‌ها (مسئولان ترمینال‌ها) فراهم شده است و از این طریق بانک می‌تواند فرایند پول‌گذاری دستگاه‌ها را به طور هوشمند مدیریت کند.